Engineering/Optimum Design
-
최적설계 | 다목적 최적설계 문제(2): 가중치 합 방법Engineering/Optimum Design 2026. 3. 20. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1. 유..
-
최적설계 | 다목적 최적설계 문제(1): 파레토 최적점Engineering/Optimum Design 2026. 3. 13. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1. 유..
-
최적설계 | 파이썬 기반 미분 진화 알고리즘 scipy.optimize.differential_evolutionEngineering/Optimum Design 2026. 2. 6. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1. 유..
-
최적설계 | 자연 영감 탐색법(2): 미분 진화 알고리즘 DEEngineering/Optimum Design 2026. 1. 30. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1. 유..
-
최적설계 | 파이썬 기반 유전 알고리즘 pygad.GAEngineering/Optimum Design 2026. 1. 2. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1. 유..
-
최적설계 | 자연 영감 탐색법(1): 유전 알고리즘 GAEngineering/Optimum Design 2025. 12. 26. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1. 유..
-
최적설계 | 제약조건의 정규화Engineering/Optimum Design 2025. 12. 5. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 ★ 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD 7. 자연 영감 탐색법 7.1...
-
최적설계 | 제약조건 문제 수치해법(5): 제약최속강하법 CSDEngineering/Optimum Design 2025. 10. 31. 18:00
1. 최적설계 1.1. 설계문제 정식화 1.2. 제약조건의 정규화 2. 최적성 조건 2.1. 등호제약조건 문제 2.2. 부등호제약조건 문제 2.3. KKT 최적성 조건 2.3.1. 대안 형식과 이계 필요조건 3. 선형계획법 3.1. 심플렉스법 3.1.1. 인위변수 3.2. scipy.optimize.linprog 4. 이차계획법 4.1. qpsolvers.solve_qp 5. 비제약조건 문제 수치해법 5.1. 최속강하법 5.2. 공액경사법 5.3. 구간감소법 6. 제약조건 문제 수치해법 6.1. 설계문제의 선형화 6.2. 순차 선형계획법 SLP 6.3. 순차 이차계획법 SQP 6.4. 부정확 이동거리 탐색법 6.5. 제약최속강하법 CSD ★ 7. 자연 영감 탐색법 7.1...